Data Engineer - Ciudad de México - ref. d92140515
Multiplica Talent Ciudad de México Jornada completa
Resumen del rol:
Buscamos un Data Engineer Senior altamente capacitado para unirse a nuestro equipo en una fintech en crecimiento. Este rol es clave para el diseño, construcción y optimización de nuestra infraestructura de datos, asegurando la disponibilidad y confiabilidad de la información para la toma de decisiones estratégicas.Trabajarás en un entorno dinámico con tecnologías modernas, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería, analítica y producto para desarrollar soluciones escalables y eficientes.
🔑 Responsabilidades Clave:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
- Implementar y administrar bases de datos relacionales (SQL, MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB Atlas, Redis).
- Desarrollar y optimizar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos en un entorno de Lakehouse utilizando Databricks.
- Escribir código eficiente en Python, SQL y PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Diseñar estrategias de monitoreo y mejora del rendimiento para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos.
- Colaborar con equipos de desarrollo, ciencia de datos y analítica para proporcionar soluciones de datos óptimas.
- Implementar mejores prácticas en la gobernanza de datos y cumplimiento normativo (GDPR, PCI-DSS, entre otros).
Requirements
💻 Requisitos Técnicos Indispensables:
- Experiencia sólida en bases de datos relacionales: SQL, MySQL, PostgreSQL.
- Experiencia en bases de datos NoSQL, particularmente MongoDB Atlas y Redis.
- Experiencia en arquitecturas de DataLake y Lakehouse con Databricks.
- Dominio de lenguajes de programación: Python, SQL y PySpark.
- Experiencia en la optimización de consultas SQL y en el manejo de grandes volúmenes de datos.
- Conocimiento en herramientas de orquestación de datos (Airflow, Prefect o similares).
- Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) con enfoque en soluciones de datos.
- Familiaridad con metodologías de desarrollo ágil y prácticas de CI/CD para entornos de datos.
- Conocimiento en el modelado KIMBAL, Data Vault 2.0 y para bases de datos operativas.
- Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
- Experiencia en el sector fintech o en industrias con grandes volúmenes de datos transaccionales.
- Certificaciones en tecnologías relacionadas (Databricks, AWS Data Analytics, etc.) son un plus.
- Disponibilidad para trabajar 1 día remoto y 4 presencial en Polanco, CDMX.
🤝 Habilidades Blandas:
- Habilidades analíticas y capacidad para solucionar problemas complejos de datos.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo en entornos dinámicos.
- Excelentes habilidades de comunicación para colaborar con equipos multidisciplinarios.
Benefits
🎉 Te ofrecemos:
- Contrato en nómina con beneficios de Ley Mexicana.
- Oportunidades de crecimiento y capacitación en tecnologías de Big Data.
- Entorno de trabajo innovador y con enfoque en tecnologías de vanguardia.
- Seguro médico, programas de bienestar, días libres, entre otros.
🚀 Si eres un experto en datos y estás emocionado por construir soluciones robustas que habiliten el análisis y la ciencia de datos, ¡postúlate ahora!
Miguel Hidalgo, 8 km de Ciudad de México - CDMX
de la tecnología.
Buscamos: AZURE DATA ENGINEER
Azure Databricks con experiencia en Azure Data Lake, ETL utilizando Apache Spark en Azure Databricks, programación como Python, Scala o SQL, Java
Diseño e implementación de soluciones tecnológicas de datos...
PepsicoMiguel Hidalgo, 8 km de Ciudad de México - CDMX
and automation to accelerate global data protection initiatives while proactively mitigating PepsiCo's
exposure to cyber risks.
Your Impact
As Data Loss Prevention Engineer - Developer your responsibilities would consist of:
• Execute on projects...
AccentureCiudad de México - CDMX
teams.
The Data Engineer helps manage data sources and environments, utilizing large data sets and maintaining their integrity to create models and apps that deliver insights to the organization.
You will:
• Build and manage data models that bring...