Practicante de ingeniería en sistemas computacionales

Practicante en Sistemas con Enfoque en Inteligencia Artificial

**Propósito del Puesto:**

Apoyar en el desarrollo y la implementación de soluciones tecnológicas utilizando herramientas y técnicas de Inteligencia Artificial (IA), en el contexto de proyectos internos de la empresa. El practicante estará a cargo de colaborar con el equipo de tecnología para crear soluciones innovadoras que optimicen los procesos y productos de la compañía, mientras adquiere experiencia práctica en un entorno profesional.

• Colaborar en el desarrollo y mantenimiento de modelos de IA y machine learning.
• Participar en la investigación y el desarrollo de soluciones tecnológicas aplicadas a IA que mejoren los procesos internos.
• Analizar grandes volúmenes de datos y generar insights mediante el uso de herramientas de IA.
• Apoyar en la integración de modelos de IA en las plataformas y sistemas existentes.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para la creación de aplicaciones y algoritmos de IA.
• Realizar pruebas y validaciones de modelos desarrollados.
• Contribuir con documentación técnica y reportes de los avances en los proyectos.
• Asistir a reuniones técnicas y participar activamente en el aprendizaje y la implementación de nuevas tecnologías en IA.

• Cursando los últimos semestres de la carrera de Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, o afines.
• Conocimiento básico en técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning (Supervised Learning, Unsupervised Learning, redes neuronales, etc.).
• Familiaridad con lenguajes de programación como Python, R o Java.
• Conocimiento en herramientas de análisis de datos (Pandas, Numpy, etc.) y plataformas de IA (TensorFlow, PyTorch, etc.).
• Conocimientos básicos en bases de datos y manejo de datos estructurados y no estructurados.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Capacidad para aprender de manera autónoma y adaptarse a nuevas tecnologías.

• Conocimiento en técnicas avanzadas de IA, como redes neuronales profundas (Deep Learning).
• Experiencia trabajando con APIs de IA o plataformas de cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure).
• Conocimientos de SQL y/o NoSQL.
• Interés en la automatización de procesos mediante IA.

• Estudiante de los últimos semestres de la carrera en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o afines.

• Pensamiento analítico y lógico.
• Capacidad para resolver problemas complejos y trabajar con grandes volúmenes de datos.
• Habilidades para el trabajo colaborativo y multidisciplinario.
• Actitud proactiva y enfoque en resultados.

• Oportunidad de aprendizaje en un entorno profesional con proyectos innovadores en IA.
• Mentores con experiencia en el campo de la Inteligencia Artificial.
• Flexibilidad horaria para compatibilizar con estudios académicos.
• Experiencia práctica en el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas.

Palabras clave: intern, practicante, becario, pasante, engeneering, ingenieria, system