Oferta Practicas Profesionales - Estudiante De Ingeniería Industrial
CEMEX Lagos de Moreno
Descripción del Proyecto;El proyecto tiene como objetivo mejorar la confiabilidad, estandarización y disponibilidad de los datos operativos utilizados para análisis dentro de las áreas de COP, envase y cantera. Para lograrlo, se trabajará en la modernización de archivos de origen, estandarización de formatos y optimización de procesos de extracción de datos.
Esto permitirá acelerar análisis posteriores, mejorar la calidad de los reportes y habilitar a futuro procesos de automatización e integración con herramientas de inigencia de datos. Retos que implican para el estudiante;Comprender cómo se generan los datos en áreas operativas reales.
Identificar inconsistencias en datos de origen y proponer soluciones. Diseñar estructuras de información más ordenadas, precisas y útiles para el análisis. Generar herramientas que aceleren la extracción y transformación de datos. Colaborar con diferentes áreas para validar cambios en formatos y asegurar su adopción.
Principales responsabilidades y actividades por realizar;Modernizar y estandarizar formatos de captura utilizados en COP, envase y cantera. Optimizar los procesos de extracción de datos para mejorar tiempos y precisión. Automatizar pasos recurrentes. Apoyar en la integración de datos en plataformas internas de análisis.
Entregables del practicante que demuestran su aprendizaje Formatos de captura actualizados, optimizados y validados con las áreas operativas. Carpeta digital estructurada con todos los documentos estandarizados. Procedimientos documentados que expliquen el flujo de la información.
Reporte final describiendo mejoras logradas, reducción de tiempos y recomendaciones futuras. Evidencia de mejoras en calidad, consistencia y disponibilidad de datos de origen. Habilidades, Competencias y/o Conocimientos Requeridos;Bases de análisis de datos (limpieza, estructuración, validación).
Retos que implican para el estudiante;Comprender cómo se generan los datos en áreas operativas reales.
Identificar inconsistencias en datos de origen y proponer soluciones.
Diseñar estructuras de información más ordenadas, precisas y útiles para el análisis.
Generar herramientas que aceleren la extracción y transformación de datos.
Colaborar con diferentes áreas para validar cambios en formatos y asegurar su adopción.
Principales responsabilidades y actividades por realizar;Modernizar y estandarizar formatos de captura utilizados en COP, envase y cantera.
Optimizar los procesos de extracción de datos para mejorar tiempos y precisión.
Automatizar pasos recurrentes.
Apoyar en la integración de datos en plataformas internas de análisis.
Entregables del practicante que demuestran su aprendizaje Formatos de captura actualizados, optimizados y validados con las áreas operativas.
Carpeta digital estructurada con todos los documentos estandarizados.
Procedimientos documentados que expliquen el flujo de la información.
Reporte final describiendo mejoras logradas, reducción de tiempos y recomendaciones futuras.
Evidencia de mejoras en calidad, consistencia y disponibilidad de datos de origen.
Habilidades, Competencias y/o Conocimientos Requeridos;Bases de análisis de datos (limpieza, estructuración, validación).
Manejo de Excel intermedio (formulario, tablas dinámicas, validación de datos, automatización básica).
Capacidad para organizar información y diseñar formatos claros y consistentes.
Atención al detalle, pensamiento analítico y orientación a mejora continua.
Esto permitirá acelerar análisis posteriores, mejorar la calidad de los reportes y habilitar a futuro procesos de automatización e integración con herramientas de inigencia de datos. Retos que implican para el estudiante;Comprender cómo se generan los datos en áreas operativas reales.
Identificar inconsistencias en datos de origen y proponer soluciones. Diseñar estructuras de información más ordenadas, precisas y útiles para el análisis. Generar herramientas que aceleren la extracción y transformación de datos. Colaborar con diferentes áreas para validar cambios en formatos y asegurar su adopción.
Principales responsabilidades y actividades por realizar;Modernizar y estandarizar formatos de captura utilizados en COP, envase y cantera. Optimizar los procesos de extracción de datos para mejorar tiempos y precisión. Automatizar pasos recurrentes. Apoyar en la integración de datos en plataformas internas de análisis.
Entregables del practicante que demuestran su aprendizaje Formatos de captura actualizados, optimizados y validados con las áreas operativas. Carpeta digital estructurada con todos los documentos estandarizados. Procedimientos documentados que expliquen el flujo de la información.
Reporte final describiendo mejoras logradas, reducción de tiempos y recomendaciones futuras. Evidencia de mejoras en calidad, consistencia y disponibilidad de datos de origen. Habilidades, Competencias y/o Conocimientos Requeridos;Bases de análisis de datos (limpieza, estructuración, validación).
Manejo de Excel intermedio (formulario, tablas dinámicas, validación de datos, automatización básica). Capacidad para organizar información y diseñar formatos claros y consistentes. Atención al detalle, pensamiento analítico y orientación a mejora continua.
Comunicación efectiva para interactuar con áreas operativas.
-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior
- Licenciatura1 año de experienciaIdiomas: Español ,Inglés Edad: entre 20 y 25 añosConocimientos: Tecnología de la información Palabras clave: student, estudiante, engeneering, ingenieria, industry, industrial, industriaDescripción del Proyecto;El proyecto tiene como objetivo mejorar la confiabilidad, estandarización y disponibilidad de los datos operativos utilizados para análisis dentro de las áreas de COP, envase y cantera.
Para lograrlo, se trabajará en la modernización de archivos de origen, estandarización de formatos y optimización de procesos de extracción de datos.
Esto permitirá acelerar análisis posteriores, mejorar la calidad de los reportes y habilitar a futuro procesos de automatización e integración con herramientas de inigencia de datos.Retos que implican para el estudiante;Comprender cómo se generan los datos en áreas operativas reales.
Identificar inconsistencias en datos de origen y proponer soluciones.
Diseñar estructuras de información más ordenadas, precisas y útiles para el análisis.
Generar herramientas que aceleren la extracción y transformación de datos.
Colaborar con diferentes áreas para validar cambios en formatos y asegurar su adopción.
Principales responsabilidades y actividades por realizar;Modernizar y estandarizar formatos de captura utilizados en COP, envase y cantera.
Optimizar los procesos de extracción de datos para mejorar tiempos y precisión.
Automatizar pasos recurrentes.
Apoyar en la integración de datos en plataformas internas de análisis.
Entregables del practicante que demuestran su aprendizaje Formatos de captura actualizados, optimizados y validados con las áreas operativas.
Carpeta digital estructurada con todos los documentos estandarizados.
Procedimientos documentados que expliquen el flujo de la información.
Reporte final describiendo mejoras logradas, reducción de tiempos y recomendaciones futuras.
Evidencia de mejoras en calidad, consistencia y disponibilidad de datos de origen.
Habilidades, Competencias y/o Conocimientos Requeridos;Bases de análisis de datos (limpieza, estructuración, validación).
Manejo de Excel intermedio (formulario, tablas dinámicas, validación de datos, automatización básica).
Capacidad para organizar información y diseñar formatos claros y consistentes.
Atención al detalle, pensamiento analítico y orientación a mejora continua.
Comunicación efectiva para interactuar con áreas operativas.
-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior
- Licenciatura1 año de experienciaIdiomas: Español ,Inglés Edad: entre 20 y 25 añosConocimientos: Tecnología de la información Palabras clave: student, estudiante, engeneering, ingenieria, industry, industrial, industria Salario: 8145 MXN/MONTH.
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• Detectar áreas de oportunidad y reforzar habilidades del personal...
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